如下表所示为DAC19的竞赛结果，，全球共有58支队伍注册了FPGA比赛任务。最终我们团队获得了第2名的成绩。冠军为iSmart3，由UIUC、IBM、Inspirit IoT公司联合组队，季军为SystemsETHZ来自ETH Zurich的队伍。通过与其他团队的交流，我们团队使用的神经网络规模是最大的，优势是高性能的DNN加速器，遗憾是算法方面的优化还不到位，最终竞赛成绩如下：
我们设计的ShuffleDet算法同时在TX2平台上也进行了部署，下表是两者的分析对比。可以看出8bits量化后造成了0.056的IoU损失（-8.3%），但带来了28.87的帧率提升（+131%）和8309J的能量减少（-46.56%）。
XJTU-Tripler是由西安交通大学 人工智能与机器人研究所 任鹏举副教授所在的认知计算架构小组完成的设计。
团队成员：赵博然，赵文哲，夏天，陈飞，樊珑，宗鹏陈，魏亚东，涂志俊，赵之旭，董志伟等
