来源：FC游戏站 更新：2020-01-02
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与之相对，人工智能领域人才仍处于高速增长红利期。与人工智能相关的新职业中，自然语言处理、深度学习、推荐算法、机器学习等工作岗位均处于高增长态势，除了吸引年轻人，各年龄段人才都在积极涌入，是人才高速增长的典型红利期表现。
在这些人工智能岗位中，近一半平均年龄高于整体均值，年轻人的进入门槛较高。在人工智能领域高薪高需引导下，多所高校开设了相关专业，各类技术人才培训机构数量也不断增长，人才供给端的规模持续提升。整体上看，未来人工智能人才的发展重点依然是人才质量。
【云计算、5G领域人才尚未迎来增长拐点】
当前5G领域关注度大热，人才需求量持续增长，但人才存量增速始终低于整体增速均值。2019年开始出现提升，但尚未迎来人才增长的爆发期。
同样，云计算人才增速维持在均值的七成左右。长期以来，这两个领域的核心人才输入和留存都较为困难，岗位对专业背景要求高，但薪资增长空间不大，技术难度高，人才培养和成长难度大，相关专业毕业生选择转行的比例一直居高不下。
2019年进入公众视野后，人才需求增长旺盛，但人才储备明显不足。或许接下来，技术的大规模商用能够促成5G和云计算人才迎来快速发展。
技术变革意味着新职业的不断涌现，FC游戏站，但新职业发展中的最大难点和问题是，学校教育是否能够跟上行业发展的速度，用更灵活的方式对接行业，解决新职业、新岗位的人才需求。
此外，技术变革不但意味着新职业的不断诞生，也意味着对“老产业”的重塑。近年来，传统产业如制造业、建筑业、服务业、机器制造业等对前沿技术岗位人才面临着严重的“人才荒”难题。虽然人才需求持续提升，但很难吸引高级人才，对年轻人吸引力也明显不足。将来，企业人才培训的重要性也将进一步凸显。
